तुरंत भारित औसत की गणना करें। मूल्य और भार दर्ज करें, वास्तविक समय में लाइव चार्ट अपडेट देखें। नीचे दिया गया इंटरैक्टिव चित्र दर्शाता है कि मूल्य × भार → योग → भाग → परिणाम कैसे निकलता है।
भारित औसत एक ऐसा औसत है जहाँ योग को विभाजित करने से पहले प्रत्येक डेटा मान को एक भार (weight) से गुणा किया जाता है। भार दर्शाता है कि वह मान दूसरों की तुलना में कितना महत्व रखता है।
साधारण औसत सभी संख्याओं को जोड़ता है और गिनती से भाग देता है। प्रत्येक मूल्य का समान प्रभाव होता है। भारित औसत पहले प्रत्येक मूल्य को उसके भार से गुणा करता है, और फिर कुल भार से भाग देता है।
'मूल्य' कॉलम में प्रत्येक डेटा मान टाइप करें। ये वे संख्याएं हैं जिनका आप औसत निकालना चाहते हैं — जैसे परीक्षा के ग्रेड, निवेश रिटर्न या सर्वेक्षण रेटिंग।
'भार' कॉलम में प्रत्येक मूल्य के लिए भार दर्ज करें। भार कैलकुलेटर को बताता है कि प्रत्येक मूल्य का कितना महत्व है। ग्रेड के लिए, भार क्रेडिट घंटे होते हैं।
कैलकुलेटर तुरंत परिणाम निकालता है। आप भारित औसत, गुणनफल का योग, भार का योग और सभी चार्ट्स को वास्तविक समय में अपडेट होते देखेंगे।
भारित औसत सूत्र प्रत्येक मान को उसके भार से गुणा करता है, सभी गुणनफलों का योग करता है, फिर कुल भार से विभाजित करता है। प्रत्येक सूत्र भाग पर होवर करें या ऊपर के चरणों पर क्लिक करें।
सरल शब्दों में: प्रत्येक डेटा मान को उसके भार से गुणा करें, उन सभी गुणनफलों को जोड़ें, फिर उस योग को सभी भारों के योग से भाग दें। परिणाम आपका भारित औसत है।
प्रत्येक डेटा मान को उसके भार के आगे लिखें।
प्रत्येक मान और भार के जोड़े के गुणनफल की गणना करें।
यह भारित औसत सूत्र में अंश (numerator) है।
भार जोड़ें। यह हर (denominator) है।
परिणाम की जाँच करें।
मान और भार को अलग-अलग जोड़ना, फिर विभाजित करना - प्रत्येक मान को पहले उसके वजन से गुणा किए बिना - आपको एक मूल औसत देता है, भारित नहीं।
वज़न के योग के बजाय वस्तुओं की संख्या से विभाजित करने से आपका भारित औसत एक साधारण भार रहित औसत में बदल जाता है।
कौन सा अंक मूल्य है और कौन सा भार है, इसकी अदला-बदली करने से गलत परिणाम आता है। मूल्य वह है जो आप माप रहे हैं। वज़न यह है कि यह कितना मायने रखता है।
Weights do not need to total 100 or any specific number. The formula automatically normalizes by dividing by the sum of weights. Weights of 2, 3, and 5 produce the same result as 20%, 30%, and 50%.
Negative weights can produce results outside the range of your data values and are mathematically invalid in standard weighted averages. Unless you have a specialized use case, all weights should be positive numbers.
प्रत्येक मान को उसके वजन से गुणा करें। उन उत्पादों का योग करें. वज़न का योग करें. पहले योग को दूसरे से विभाजित करें। यह भारित औसत फार्मूला सही ढंग से किया गया है।
एक छात्र के पास तीन विषय हैं। तुरंत भारित औसत अपडेट देखने के लिए ग्रेड और क्रेडिट बदलें।
औसत ग्रेड गणित के करीब है क्योंकि इसमें अधिकतम क्रेडिट हैं।
एक निवेशक के पास तीन एसेट हैं। पोर्टफोलियो का भारित औसत रिटर्न देखने के लिए रिटर्न और राशि बदलें।
स्टॉक का प्रभाव सबसे ज्यादा है।
स्कूल GPA की गणना के लिए भारित औसत का उपयोग करते हैं। प्रत्येक पाठ्यक्रम के ग्रेड को उसके क्रेडिट घंटों से गुणा किया जाता है।
पोर्टफोलियो प्रबंधक भारित औसत रिटर्न की गणना करते हैं जहां भार प्रत्येक निवेश की आवंटित पूंजी होती है।
व्यवसाय इन्वेंट्री का मूल्यांकन करने के लिए भारित औसत का उपयोग करते हैं, खासकर तब जब सामान अलग-अलग कीमतों पर खरीदा गया हो।
सर्वेक्षण विश्लेषण में भारित औसत का उपयोग किया जाता है जब विभिन्न समूहों से प्राप्त प्रतिक्रियाओं का महत्व अलग-अलग होता है।
भार धनात्मक (Positive) होना चाहिए। A weight of zero means the value is completely ignored. Negative weights are rarely used and usually disrupt standard calculations.
समान भार = साधारण औसत। If every value has a weight of 1, the math simplifies to exactly the same equation as a standard average.
परिणाम हमेशा आपके न्यूनतम और अधिकतम मूल्यों के बीच आता है। A weighted mean can never drop below the lowest value in your dataset, nor exceed the highest value, regardless of the weights.
भारित औसत हमेशा बड़े भार वाले मान की ओर झुकता है। The larger the weight relative to others, the closer the final weighted average will be to that specific value.
Specialized purpose-built weighted average calculators — each tailored to a specific domain with unique inputs, outputs, and interactive visualizations.
एक सामान्य औसत हर संख्या को एक जैसा मानता है। एक भारित औसत प्रत्येक संख्या को महत्व देता है। जब डेटा मान अलग-अलग स्तर के महत्व रखते हैं - जैसे जीपीए गणना में क्रेडिट घंटे या पोर्टफोलियो में डॉलर की मात्रा - एक साधारण औसत परिणाम को गलत तरीके से प्रस्तुत करता है। भारित औसत इसे इस आधार पर तय करता है कि प्रत्येक मान को कितना गिना जाना चाहिए।
सबसे पहले, प्रत्येक डेटा मान को उसके निर्धारित वजन से गुणा करें। दूसरा, उन सभी उत्पादों को एक साथ जोड़ें। तीसरा, सभी वज़न को एक साथ जोड़ें। अंत में, उत्पादों के योग को वज़न के योग से विभाजित करें।
नहीं, एक साधारण औसत (या माध्य) सभी मूल्यों को जोड़ता है और प्रत्येक को समान मानते हुए मूल्यों की संख्या से विभाजित करता है। एक भारित औसत मूल्यों को उनके वजन या महत्व के आधार पर अलग-अलग मानता है।
हां, यह अधिकांश शैक्षिक प्रणालियों में जीपीए और अंतिम ग्रेड की गणना के लिए मानक तरीका है, जहां अलग-अलग असाइनमेंट या पाठ्यक्रम अलग-अलग मात्रा में होते हैं (उदाहरण के लिए, अंतिम परीक्षा का मूल्य 40% है जबकि होमवर्क का मूल्य 10% है)।
हां, जब विभिन्न घटकों का महत्व अलग-अलग होता है, तो वास्तविक समग्र मूल्य या प्रदर्शन का प्रतिनिधित्व करने के लिए भारित औसत एक साधारण औसत की तुलना में काफी अधिक सटीक होता है।
