가중 평균을 즉시 계산하세요. 값과 가중치를 입력하면 실시간으로 차트가 업데이트됩니다.
가중 평균은 각 데이터 값에 가중치를 곱한 후 합산하고 이를 가중치의 총합으로 나누는 방식입니다.
단순 평균은 모든 값의 중요도를 동일하게 취급하지만, 가중 평균은 각 값의 중요도(가중치)를 반영합니다.
데이터 값을 입력하세요.
각 값에 대한 가중치를 입력하세요.
결과가 즉시 계산됩니다.
각 값과 가중치를 곱한 후, 그 합을 가중치의 총합으로 나눕니다.
값과 가중치를 나열합니다.
값과 가중치를 곱합니다.
모든 곱을 더합니다.
모든 가중치를 더합니다.
곱의 합을 가중치의 합으로 나눕니다.
값과 가중치를 별도로 더한 다음 각 값에 가중치를 곱하지 않고 나누면 가중치가 적용된 평균이 아닌 기본 평균이 제공됩니다.
가중치의 합 대신 항목 수로 나누면 가중 평균이 단순 비가중 평균이 됩니다.
어느 숫자가 값이고 어느 숫자가 가중치인지를 바꾸면 잘못된 결과가 발생합니다. 가치는 당신이 측정하는 것입니다. 무게는 얼마나 중요한가입니다.
각 값에 가중치를 곱합니다. 그 제품을 합산하십시오. 가중치를 합산합니다. 첫 번째 합계를 두 번째 합계로 나눕니다. 이것이 바로 가중 평균 공식입니다.
성적과 학점을 수정해보세요.
가중치가 높은 과목에 평균이 더 가깝습니다.
수익률과 할당량을 수정해보세요.
수익률은 9.10% 입니다.
학교에서 평점을 계산할 때 사용합니다.
포트폴리오 수익률을 계산할 때 사용합니다.
가중 평균 비용을 계산합니다.
설문조사 결과를 분석합니다.
가중치는 양수여야 합니다. 음수 가중치는 사용하지 않습니다.
동일한 가중치 = 단순 평균. 가중치가 같으면 단순 평균과 동일합니다.
결과는 항상 최소값과 최대값 사이에 있습니다. 최대값을 초과하거나 최소값 미만이 될 수 없습니다.
결과는 가중치가 큰 쪽으로 치우칩니다. 가중치가 클수록 결과에 미치는 영향이 큽니다.
Fifteen purpose-built weighted average calculators — each tailored to a specific domain with unique inputs, outputs, and interactive visualizations.
Calculate your final grade using weighted assignments, exams, and projects.
Compute your grade point average across multiple courses.
Apply a weighted moving average to time-series data.
Portfolio returns, WACC, and investment-weighted metrics with real-time breakdowns.
Inventory valuation, unit costs, and supplier comparison with quantity weighting.
Blended pay rates, overtime costs, and department salary analysis by headcount.
Weighted durations, delivery estimates, and PERT scheduling by task frequency.
Weighted mean, variance, standard deviation, and coefficient of variation analysis.
Compute the weighted arithmetic mean from data values with different frequencies or importance weights.
Compute composite scores from weighted categories for rubrics, tests, and evaluations with letter grades.
Calculate VWAP, average purchase price, and procurement costs weighted by quantity or volume.
Compute true portfolio returns by weighting each asset's performance by its dollar allocation.
Combine ratings from multiple review sources weighted by review count or credibility.
Compute blended interest rates across loans, savings, and credit lines weighted by balance.
Analyze blended profit margins across products, services, and segments weighted by revenue.
일반적인 평균은 모든 숫자를 동일하게 취급합니다. 가중 평균은 각 숫자에 중요도를 할당합니다. 데이터 값이 GPA 계산의 학점 시간이나 포트폴리오의 달러 금액과 같이 다양한 수준의 중요도를 갖는 경우 단순 평균은 결과를 잘못 나타냅니다. 가중 평균은 각 값이 얼마나 계산되어야 하는지를 고려하여 이 문제를 해결합니다.
먼저, 각 데이터 값에 할당된 가중치를 곱합니다. 둘째, 해당 제품을 모두 함께 추가하십시오. 셋째, 모든 가중치를 합산합니다. 마지막으로, 제품의 합을 가중치의 합으로 나눕니다.
아니요. 단순 평균(또는 평균)은 모든 값을 더하고 값 수로 나누어 각각을 동일하게 취급합니다. 가중 평균은 가중치나 중요도에 따라 값을 다르게 처리합니다.
예, 이는 다양한 과제나 강좌의 가치가 다른 대부분의 교육 시스템에서 GPA 및 최종 성적을 계산하는 표준 방법입니다(예: 최종 시험은 40%, 숙제는 10%).
예, 서로 다른 구성 요소의 중요도가 다양한 경우 실제 전체 가치 또는 성능을 나타내는 데 있어 가중 평균은 단순 평균보다 훨씬 더 정확합니다.